Iš pradžių p- reikšmių teorija ir nulinė hipotezė gali atrodyti sudėtinga, tačiau supratę sąvokas padėsite naršyti statistikos pasaulį. Deja, šiais terminais dažnai neteisingai naudojamasi populiariajame moksle, todėl visiems būtų naudinga suprasti pagrindus.
Taip pat skaitykite mūsų straipsnį „Kaip ištrinti visas kitas eilutes„ Excel “
Apskaičiuoti modelio p vertę ir įrodyti / paneigti nulinę hipotezę yra stebėtinai paprasta naudojant „MS Excel“. Yra du būdai, kaip tai padaryti, ir apimsime juos abu. Susinervinkime.
Nulinė hipotezė ir p-vertė
Nulinė hipotezė yra teiginys, dar vadinamas nutylėjimo pozicija, teigiančiu, kad ryšys tarp stebimų reiškinių neegzistuoja. Jis taip pat gali būti taikomas asociacijoms tarp dviejų stebimų grupių. Tyrimo metu patikrinate šią hipotezę ir bandote ją paneigti.
Pvz., Sakykite, kad norite stebėti, ar tam tikra kaprizų dieta turi reikšmingų rezultatų. Šiuo atveju negalioja hipotezė, kad tiriamųjų svoris prieš ir po dietos reikšmingo skirtumo neturi. Alternatyvi hipotezė yra tai, kad dieta turėjo įtakos. Tai bandė įrodyti tyrėjai.
P- reikšmė parodo tikimybę, kad statistinė santrauka bus lygi arba didesnė už stebėtą vertę, kai tam tikram statistiniam modeliui teisinga nulinė hipotezė. Nors jis dažnai išreiškiamas kaip dešimtainis skaičius, paprastai geriau jį išreikšti procentais. Pavyzdžiui, p vertės 0, 1 reikšmė turėtų būti 10%.
Žemas p reikšmė reiškia, kad įrodymai, patvirtinantys niekinę hipotezę, yra stiprūs. Tai taip pat reiškia, kad jūsų duomenys yra reikšmingi. Kita vertus, aukštas p reikšmė reiškia, kad nėra tvirtų įrodymų prieš hipotezę. Norėdami įrodyti, kad keista dieta veikia, tyrinėtojams reikės rasti žemą p vertę.
Statistiškai reikšmingas rezultatas yra tas, kurio labai mažai tikėtina, kad įvyks, jei null hipotezė bus teisinga. Reikšmingumo lygis žymimas graikiška alfa raide ir jis turi būti didesnis už p vertę, kad rezultatas būtų statistiškai reikšmingas.
Daugybė įvairių sričių tyrėjų naudoja „ p“ vertę, kad geriau ir giliau suprastų duomenis, su kuriais dirba. Kai kurios svarbios sritys apima sociologiją, baudžiamąjį teisingumą, psichologiją, finansus ir ekonomiką.
P-vertės nustatymas programoje „Excel“
Duomenų rinkinio p vertę galite rasti „MS Excel“ naudodamiesi „T-Test“ funkcija arba naudodami duomenų analizės įrankį. Pirmiausia panagrinėsime „T-Test“ funkciją. Mes ištirsime penkis kolegijos studentus, kurie laikėsi dietos per 30 dienų. Palyginsime jų svorį prieš ir po dietos.
PASTABA: Šiame straipsnyje naudosime „MS Excel 2010.“ Nors tai nėra pati naujausia versija, paprastai šie veiksmai turėtų būti taikomi ir naujesnėms versijoms.
T-testo funkcija
Atlikite šiuos veiksmus, kad apskaičiuotumėte p vertę naudodami „T-Test“ funkciją.
- Sukurkite ir užpildykite lentelę. Mūsų stalas atrodo taip:
- Spustelėkite bet kurį langelį, esantį už stalo.
- Įveskite: = T.Test (.
- Po atviro skliausto įveskite pirmąjį argumentą. Šiame pavyzdyje tai yra stulpelis Prieš dietą. Diapazonas turėtų būti B2: B6. Iki šiol funkcija atrodo taip: T.Test (B2: B6.
- Toliau pateiksime antrą argumentą. Stulpelis Po dietos ir jo rezultatai yra antrasis mūsų argumentas, o diapazonas, kurio mums reikia, yra C2: C6. Pridėkime jį prie formulės: T.Test (B2: B6, C2: C6).
- Įrašykite kablelį po antrojo argumento, o išskleidžiamajame meniu automatiškai pasirodys vienpusės paskirstymo ir dvipusės paskirstymo parinktys. Pasirinkime pirmąjį - vienpusį paskirstymą. Du kartus spustelėkite jį.
- Įveskite kitą kablelį.
- Kitame išskleidžiamajame meniu dukart spustelėkite parinktį Suporuotas.
- Dabar, kai turite visus reikalingus elementus, uždarykite laikiklį. Šio pavyzdžio formulė atrodo taip: = T.Test (B2: B6, C2: C6, 1, 1)
- Paspausk Enter. Ląstelė iškart parodys p vertę. Mūsų atveju vertė yra 0.133906 arba 13.3906%.
Ši p reikšmė yra didesnė nei 5% ir todėl nepateikia rimtų įrodymų, kad hipotezė nėra niekinė. Mūsų pavyzdyje tyrimai neįrodė, kad dietos laikymasis padėjo tiriamiesiems numesti daug svorio. Tai nebūtinai reiškia, kad niekinė hipotezė yra teisinga, tik kad ji dar nebuvo paneigta.
Duomenų analizės maršrutas
Duomenų analizės įrankis leidžia atlikti daugybę įdomių dalykų, įskaitant p vertės vertinimus . Kad viskas būtų paprasčiau, naudosime tą pačią lentelę kaip ir ankstesniame metode.
Štai kaip tai padaryta.
- Kadangi D stulpelyje jau yra svorio skirtumų, skirtumo skaičiavimą praleisime. Ateities lentelėse naudokite šią formulę: = „1 langelis“ - „2 langelis“.
- Tada pagrindiniame meniu spustelėkite skirtuką Duomenys.
- Pasirinkite duomenų analizės įrankį.
- Slinkite sąrašą žemyn ir spustelėkite parinktį „t-testas: suporuotas dviejų priemonių pavyzdys“.
- Spustelėkite Gerai.
- Pasirodys iššokantis langas. Tai atrodo taip:
- Įveskite pirmą diapazoną / argumentą. Mūsų pavyzdyje tai yra B2: B6.
- Įveskite antrą diapazoną / argumentą. Šiuo atveju tai yra C2: C6.
- Teksto lauke Alfa palikite numatytąją vertę (ji yra 0, 05).
- Spustelėkite radijo mygtuką Output Range ir pasirinkite vietą, kurioje norite gauti rezultatą. Jei tai yra A8 langelis, įveskite: $ A $ 8.
- Spustelėkite Gerai.
- „Excel“ apskaičiuos p vertę ir kelis kitus parametrus. Galutinis stalas gali atrodyti taip:
Kaip matote, vienos uodegos p vertė yra tokia pati kaip ir pirmuoju atveju - 0.133905569. Kadangi jis yra didesnis nei 0, 05, šioje lentelėje galioja nulinė hipotezė, o įrodymai prieš ją yra menki.
Dalykai, kuriuos reikia žinoti apie p- vertę
Čia yra keletas naudingų patarimų, susijusių su „ p“ vertės skaičiavimais „Excel“.
- Jei p reikšmė lygi 0, 05 (5%), jūsų lentelės duomenys yra reikšmingi. Jei jis yra mažesnis nei 0, 05 (5%), jūsų turimi duomenys yra labai reikšmingi.
- Jei p-vertė yra didesnė kaip 0, 1 (10%), jūsų lentelės duomenys yra nereikšmingi. Jei diapazonas yra 0, 05–0, 10, turite mažai reikšmingų duomenų.
- Galite pakeisti alfa reikšmę, nors dažniausiai pasitaikančios parinktys yra 0, 05 (5%) ir 0, 10 (10%).
- Priklausomai nuo jūsų hipotezės, gali būti geresnis pasirinkimas dvipusis testavimas. Aukščiau pateiktame pavyzdyje vienos pusės bandymai reiškia, kad mes tiriame, ar tiriamieji neteko svorio po dietos laikymosi, ir būtent tai mums reikėjo išsiaiškinti. Tačiau atliekant dvipusį testą taip pat būtų tiriama, ar jie įgijo statistiškai reikšmingą svorio kiekį.
- P-vertė negali nustatyti kintamųjų. Kitaip tariant, jei ji nustato koreliaciją, ji negali nustatyti priežasčių, dėl kurių ji yra.
P vertė yra išmatuota
Kiekvienas statistikas, vertas savo druskos, turi žinoti negaliojančios hipotezės tikrinimo trūkumus ir tai, ką reiškia p vertė . Šios žinios taip pat bus naudingos daugelio kitų sričių tyrinėtojams.
Ar jūs kada nors naudojote „Excel“, kad apskaičiuotumėte statistinio modelio p vertę? Kokį metodą naudojote? Ar jums labiau patinka kitas būdas tai apskaičiuoti? Praneškite mums komentarų skiltyje.
