Norite sužinoti apie tikrąją produkto istoriją? Norite sužinoti, ar pardavėjas naudoja suklastotas apžvalgas, kad padidintų pardavimus? Fakespot jaučia tavo skausmą. Štai taip, kaip naudoti „Fakespot“, norint nustatyti netikras „Amazon“ apžvalgas.
Iš pirmo žvilgsnio, naudojant netikras apžvalgas, norint reklamuoti produktą, neatrodo, kad tai rimta. Taigi ką daryti, jei keli autentiški atsiliepimai produkto puslapyje yra keli padirbiniai? Atsižvelgiant į tai, kokia įtakinga peržiūra ir socialinis įrodymas tapo priimant pirkimo sprendimus, šie klastotės gali turėti plačių pasekmių.
Nei aš, nei „TechJunkie“ neturime jokio ryšio su „Fakespot“. Mes taip pat negauname paskatų parašyti šį kūrinį. Man patinka tai, ką jis daro, ir noriu skleisti žodį.
Norėdami nustatyti netikras „Amazon“ apžvalgas, naudokite „Fakespot“
„Fakespot“ buvo sukurtas specialiai tam, kad būtų pašalintos netikros „Amazon“ apžvalgos. Galite naudoti paieškos funkciją svetainėje, naudoti naršyklės plėtinį ar programą mobiliesiems. Tai leidžia trumpai šukuoti per „Amazon“ apžvalgas ieškant padirbinių.
Iki šiol mes turėjome filtruoti produktų apžvalgas, kad būtų įtraukti tik patvirtinti pirkėjai. Tai dažnai galėtų žymiai sumažinti peržiūrų skaičių. Naudodami „Fakespot“ jums nebereikės jų filtruoti, bet paprašykite, kad jie būtų patikrinti po sekundės ar dviejų.
Norėdami naudotis svetaine:
- Nukopijuokite „Amazon“ produkto puslapio, kurį norite patikrinti, URL.
- Įklijuokite jį į „Fakspot“ puslapį ir paspauskite „Analizuoti“.
- Perskaitykite rezultatą kitame puslapyje.
Procesas užtruks maždaug dvi sekundes ir bus sugeneruotas rezultatų puslapis su balais nuo A iki F. A balas reiškia visas arba didžioji dauguma apžvalgų yra laikomos tikromis. F balas reiškia, kad visi arba dauguma apžvalgų atrodo netikri. Tai reiškia, kad galite įvertinti, kiek pasikliaujate apžvalgomis, kad priimtumėte sprendimą pirkti.
Kaip „Fakespot“ pastebi klastotojus?
„Fakespot“ naudoja savo variklį, kad įvertintų apžvalgas, atsižvelgiant į įvairius veiksnius. Tai apima apžvalgas su patvirtintais pirkimais, datą, rašymo stilių, rašybą, gramatiką, žodžio vartojimą, turinį ir kitus rodiklius, siekiant nuspręsti, ar peržiūra atrodo teisėta, ar ne. Jei dauguma atsiliepimų atrodo tikri, produktas ir jį parduodanti įmonė gauna gerą balą. Jei yra daug suklastotų apžvalgų, šis balas sumažėja.
„Fakespot“ taip pat pateikia gerų ir blogų įmonių rezultatų suvestinę pagal realių ar suklastotų apžvalgų, kurias jos turi savo produktų puslapiuose, skaičių. Tai gali būti naudinga, jei ketinate pirkti iš įmonės, kurios anksčiau nenaudojote.
Fakespot nepripažįsta tobulas, tačiau jis daro trumpą darbą ar rūšiuoti padirbtą nuo realios. Atsižvelgiant į tai, kaip įtakingi atsiliepimai yra apie mūsų pirkimo sprendimus, ši paslauga jau seniai reikalinga. Tai taip pat nemokama, o tai yra premija!
Galia atsiliepimų
Atsiliepimai tampa vis svarbesni priimant sprendimus dėl pirkimo. Neseniai atliktos „Podium“ apklausos duomenimis, apie 93% vartotojų teigia, kad naudodamiesi apžvalgomis padeda apsispręsti dėl pirkimo. Bet kodėl?
Apžvalgos yra psichologinių reiškinių, vadinamų socialiniu įrodymu, dalis. Tai yra panašus į bandos elgesį, kai mūsų veiksmai formuojami per kitų veiksmus. Noras turėti tai, ko turi šaunūs vaikai, ar nepraleisti naujausių tendencijų ir netgi noras atrodyti normaliai dėvint, naudojant ar nešiojant gaminius, kuriuos kiti žmonės tikėtųsi įprasta, yra visa šio elgesio dalis.
Prieš internetą, norėdami išsiaiškinti socialines normas, naudojome televiziją, žurnalus, draugus ir stebėjimus. Mes pažiūrėjome, ką žmonės dėvi, kokias programėles jie naudoja, kaip jie kalbėjo ir elgėsi ir net į kokius filmus ar muziką jie įsitraukė. Jei visi kiti daro ar nešioja konkretų daiktą, tai turi būti normalu?
Tada atsirado internetas ir galimybė kiekvienam turėti įtakos. Jei kas nors internete sako, kad kažkas yra šaunu, tai turi būti ir šaunu. Taip veikia apžvalgos. Jei svarstote tam tikrą produktą ir niekas nepaliko apžvalgos, neturite galimybės jo įvertinti. Jei yra dešimtys atsiliepimų, kuriuose teigiama apie gerus dalykus, manote, kad jie visi negali būti klaidingi, todėl produktą vertinate teigiamai.
Būtent dėl paskutinio taško netikros apžvalgos tampa tokios klastingos. Jie yra triukas. Suprojektuoti taip, kad galvotų apie produktą tai, ko jis nėra, ir pasitelkia socialinius įrodymus.
Netikros apžvalgos taip pat turi kitą naudą. Žinoma, kad teigiami atsiliepimai daro įtaką atsiliepimams ateityje. Taigi, jei produkto atsiliepimai yra teigiami, būsimų apžvalgų tikimybė bus didesnė. Kuo daugiau teigiamų atsiliepimų apie produktą, tuo daugiau teigiamų atsiliepimų užplūsta.
Dabar aš nuolat naudoju „Fakespot“, norėdamas nustatyti netikras „Amazon“ apžvalgas. Manau, kad visi turėtų. Socialinis įrodymas yra per stiprus kaip influenceris, kad jį paliktų fiktoriams!
