Netikrų atsiliepimų gausu tokiose „juggernaut“ platformose kaip „Amazon“ ir „Yelp“, o tai sukelia didelių problemų ir rūpesčių tiems klientams, kurie siekia geriausio sprogimo. Produktų gaunamų atsiliepimų skaičiui ir kokybei padidėja jų virtualus nekilnojamasis turtas, todėl galiausiai padidėja pardavimai. Jei pardavėjas stengsis tik sustiprinti savo dėmesį ir atkreipti daugiau dėmesio į savo produktų puslapius, tai gali būti visiškai eskizuota.
Siūlomi mainai nemokamais produktais, kad būtų užtikrinta patikima peržiūra, nėra neįprasti ir naudojami tik žaidžiant sistemą pardavėjo naudai. Tai neabejotinai kelia nerimą, nes visiškai padirbtų apžvalgų skaičius tik blogėja.
„Taigi, kaip mes galime žinoti, kurios apžvalgos yra netikros, o kurios tikros?“
Tvirtas klausimas. Kadangi prie gaminių pridedama vis daugiau suklastotų apžvalgų, neišvengiama, kad atsistatydins asmuo ar įmonė ir pasakys, kad užtenka. Įeikite į tokias svetaines kaip „ReviewMeta.com“ ir „FakeSpot“. Abi šios priemonės suteikia vartotojams daugiau galimybių išmėginti visas apgaulės rūšis ir užtikrintai nusipirkti gaminius.
„Amazon“ neseniai sukūrė savo padirbtų apžvalgų analizatoriaus plėtinį, tačiau šis straipsnis nėra skirtas išskirtinai „Amazon“. Vietoj to, aš pirmiausia sutelksiu dėmesį į „ ReviewMeta“ ir jos naršyklės plėtinį, kad padėčiau jums kovoti su padirbtomis peržiūros sukčiavimais.
„ReviewMeta.com“
Reikia surinkti šimtus milijonų klientų atsiliepimų duomenų punktų, kad vartotojai galėtų rasti tai, ko ieško. Tai vartotojams suteikia galimybę rasti geriausius produktus, kurie atitinka jų kriterijus, be reikalo be galo atsijoti milijonus tų, kurie yra mažiau geidžiami. „Amazon“ ir „Yelp“, dvi geriausios internetinių apžvalgų platformos, atliko nuostabų darbą kaupdamos šiuos duomenis.
Daugelis prekės ženklų, kurie naudojasi šia paslauga, ir toliau bando piktnaudžiauti šiomis platformomis, o klientai pateikia šališkas apžvalgas, siekdami asmeninės naudos. Tai, kas buvo sukurta siekiant padėti klientams, tapo „netikrų naujienų“ rinka, naudojama siekiant skatinti žemesnės kokybės produktų pardavimą.
Kai kurie vartotojai, norėdami palyginti ir palyginti jų vertę, tiria kelis prekės ženklus tame pačiame gaminyje, turi savo būdus išsiaiškinti iš žemos kokybės. Galite naudoti kitą metodą. Nepaisant to, galutinis rezultatas visada yra tas pats - jūs pats nusprendžiate remdamasis jausmu ir minimaliais įrodymais, kad yra priešingai. Čia gali padėti „ReviewMeta“.
„ReviewMeta“ taip pat tikrina produktų apžvalgas. Naudodamiesi algoritmais, statistika ir duomenų mokslu, jie per kelias sekundes gali nuskaityti tūkstančius apžvalgų, kad nustatytų nenatūralų modelį, kurį gali aptikti.
Kaip tai veikia
Pirmiausia jie renka duomenis, kuriuos jiems viešai prieina platforma, renka informaciją apie produktų apžvalgas, taip pat recenzentus. Tai daroma norint pateikti išsamų vaizdą kiekvienam vartotojui, norinčiam įsigyti siūlomą produktą.
Surinkus informaciją, duomenys pateikiami per analizatorių, atliekant kelis skirtingus bandymus. Kiekvienam produktui taikomi tie patys bandymai vienodai, naudojant aptiktų įtartinų modelių statistinį modeliavimą.
Išanalizavus duomenis vartotojui pateikiama lengvai sekama ataskaita. Jame bus išsamiai aprašytos išvados ir priežastis, kodėl ji padarė tokią išvadą.
Pranešimas
Gausite vieną iš trijų pažymių, atsižvelgiant į tai, kas randama analizės proceso metu: Įspėti, išlaikyti arba Neįmanoma . Pass and Fail turėtų atrodyti gana savaime suprantamas dalykas. Rezultatai pateikiami aukščiau ir aukščiau, arba pateiktos apžvalgos geriausiu atveju buvo eskiziškos. Įspėjimas parodo, kad rezultatas, kuriuo buvo rasta, nėra aiškus. Kai kurios apžvalgos buvo įtartinos, tačiau jų pakako, kad rezultatas būtų nesėkmingas.
Čia yra pranešimas apie 11, 6 colio „Samsung Chromebook“ (sidabrinis)
Ataskaitoje taip pat bus pateiktas pakoreguotas įvertinimas. Šis įvertinimas yra bendras įvertinimas (pateikiamas kaip skaičius), kuris padės pašalinti šališkas apžvalgas, suteikdamas geresnį vaizdą apie tai, kaip produktas iš tikrųjų patenka į konkurenciją. Įvertinimas yra apskaičiuojamas remiantis apžvalgomis, kurias duomenų analizatorius nustatė kaip patikimas. Šias apžvalgas taip pat galite peržiūrėti. Bus pateikiami tik dešimt (arba mažiau) labiausiai pasitikinčių ir mažiausiai pasitikinčių asmenų.
Išsami ataskaita baigiama nuodugniau apžvelgiant testus, per kuriuos atliekamos apžvalgos, kokie modeliai buvo aptikti, kurie sukėlė aliarmą, ir kaip jie buvo aptikti. Pateikiamos nuorodos į šių įtartinų modelių pavyzdžius.
Testų, kuriuos peržiūri receptai, ekrano kopija:
Kaip atrodo vienas iš išsamių suskirstymų:
Peržiūrėkite „Analyzer“ naršyklės plėtinį
Naršyklės plėtinys leidžia jums peržiūrėti „ReviewMeta“ pakoreguotą reitingą perkant. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai spustelėti piktogramą ir atsidarys naujas skirtukas, suteikiantis prieigą prie visos ataskaitos analizės.
„ReviewMeta“ yra nemokama, kaip ir naršyklės plėtinys. Žiniatinklio įrankis veikia kaip svetainė ir analizuoja milijonus apžvalgų, ieškodamas patikimų ir įtarių asmenų, kad vartotojui pateiktų nešališką produkto įvertinimą. Tai daro sunkų kėlimą, todėl jums to nereikia.
Vienu metu jūs turėtumėte nukopijuoti ir įklijuoti produkto URL į „ReviewMeta“ paieškos juostą. Laimei, taip nėra. „Chrome“ plėtinys supaprastino šį procesą pateikdamas pakoreguotą įvertinimą ekrane naršyklės viršuje, kol apsipirkote.
Naršydami internetinėje parduotuvėje, pavyzdžiui, „Amazon.com“, kai pasirenkate produktą, kurį norite peržiūrėti, plėtinys parodys įvertinimą ir spalvą, pagrįstą apžvalgų autentiškumu. Kaip minėta aukščiau, vis tiek galite spustelėti „ReviewMeta“ piktogramą ir pamatyti išsamią išsamią ataskaitą apie tai, kaip ji gavo įvertinimą.
Jei norite atsisiųsti „Chrome“ plėtinį:
- Eikite į „Google Chrome“ internetinę parduotuvę ir ieškokite „ReviewMeta.com“ apžvalgos analizatoriaus arba tiesiog spustelėkite šią nuorodą.
- Atsidūrę puslapyje spustelėkite mėlyną mygtuką Pridėti į „Chrome “, esantį viršutiniame dešiniajame kampe.
- Kai pasirodys dialogo langas, spustelėkite mygtuką Pridėti plėtinį .
- Jis bus baigtas, kai pateksite į „ačiū“ puslapį. Čia galite trumpai perskaityti, kaip tai veikia.
Kiek tikslus yra „ReviewMeta“?
Net ir pripažįstant svetainę, „ReviewMeta“ algoritmas, nors ir gana tikslus, negali būti visiškai patikrintas. Atsižvelgiant į tai, kad „neįmanoma 100% tiksliai nustatyti, ar peržiūra netikra, ar ne.“ Panašiai kaip ir kituose svetainės ir platformos algoritmuose („Google“ ir „YouTube“ galima pavadinti keletą liūdnai pagarsėjusių), „ReviewMeta“ versija nuolat tobulėja. Panašu, kad pagrindinis analizės tikslas yra ištrintų apžvalgų palyginimas su apžvalgos svarba.
Kiekvienai analizuojamai apžvalgai priskiriamas svoris. Svoris gali svyruoti nuo 100 iki 0, pradedant nuo 100. Už kiekvieną nesėkmingą testą analizės metu apžvalgos svoris gali prarasti taškus. Atsiliepimų svoris koreguojamas tik pagal turimas apžvalgas, kurios vis dar yra produktų svetainėje. Algoritmą dažnai gali supainioti apžvalgos, kurios nuo to laiko buvo pašalintos iš svetainės. Nors tų apžvalgų nebeįmanoma pamatyti produkto svetainėje, vis tiek liko duomenys „ReviewMeta“. Svorio nebegalės pakoreguoti trūkstama peržiūra, tačiau taip pat nėra duomenų, gautų iš tada, kai peržiūra iš pradžių buvo prieinama.
Panašu, kad plėtinys iš esmės nenaudingas, tačiau galiu patikinti, kad jo nėra. Bendromis peržiūros platformų, tokių kaip „Amazon“ ir „Yelp“, pastangomis algoritmo surinkta informacija gali būti naudojama tik siekiant padėti suklastoti netikras ar šališkas apžvalgas. Kai „Amazon“ ištrina apžvalgą, tai paprastai yra recenzija, kuriai „ReviewMeta“ suteikė 0 ar mažesnį svorį. Remiantis „ReviewMeta“, apžvalgos, kurių svoris yra 0 ar mažiau, iš „Amazon“ bus pašalintos 6 kartus dažniau nei tos, kurių svoris yra 95 ar didesnis.
Nors „ReviewMeta“ algoritmas yra paprasčiausias įvertinimas, atrodo, kad pašalinant šališkas apžvalgas iš savo platformos, jis gana stipriai koreliuoja su pačios „Amazon“ analize. „ReviewMeta“ algoritmas toliau tobulės, nes jie aiškiai į ką nors nukreipti.
Santrauka
„ReviewMeta“ pateiktas skaidrumas yra nepaprastai naudingas. Jie nevengia pateikti informacijos apie tai, kaip renka ir naudoja surinktus duomenis, ir netgi sutinka, kad algoritmas gali būti 100% tikslus. Manau, kad tai gana pagirtina praktika, ir tikiuosi, kad tai tęsis ir ateityje.
Tačiau įsigilinimas į pateiktus duomenis leidžia pamatyti, kiek ribota svetainė su jos skaičiavimais. Teiginiai, kad serijos recenzentai (peržiūrintys beveik viską, ką perka) įtariami automatiškai, gali būti šiek tiek pasiekiami. Arba tie, kurie naudoja produkto, kurį jie peržiūri, pavadinimą, pasirodo, kad raudona vėliava atrodo visiškai juokinga.
Davidas Gaughranas, autorius, savo knygas platinantis „Amazon“, taip pat turi jautieną su „ReviewMeta“ algoritmo testais, teigiančiais: „Kai kalbame apie knygas, ji pateikia daugybę pejoratyvių prielaidų apie tai, kas yra teisėtas skaitytojų elgesys.“ Šios prielaidos pagrįstos tokiomis tokie dalykai kaip „… peržiūrint 2 serijos knygą, peržiūrėjus 1 knygą arba minint knygos pavadinimą recenzijoje“.
Aš pripažįstu, kad prailginimas gali būti gana naudingas ir gali padėti nukreipti jūsų piniginę pas patikimesnį pardavėją. Nors turiu abejonių dėl to, kiek tiksliai tai gali būti. Negaliu visiškai rekomenduoti naudoti „reviewMeta“, tačiau jei jums jau patinka ar manote, kad norėtumėte išbandyti, „Chrome“ naršyklės plėtinys yra labai patogus įrankis. Pasitikėdamas jo pateiktu balu, palieku tik jums pačiam.
